LabRadar

LabRadar ist das Frontend für eine eigens entwickelte AI-Schnittstelle, welche den möglichst optimalen Analysestandort für Produktretouren voraussagt um unnötige Umleitungen zu vermeiden und den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren.

Da das Model sich auch an gewisse hard-facts (Regeln) halten muss, wurde zusätzlich ein Administratoroberfläche zum Warten dieser Regeln implementiert.

Zu diesem Projekt gehörte auch:

• Das Aufsetzen und Pflegen einer Datenbank als persistenter Speicher
• Entwickeln einer RESTful API zur Kommunikation zwischen Frontend, Backend und deploytem AI-Model
• Ein ausfallsicheres, redundantes Deployment in Openshift (Dockerized, Kubernetes)
• CI/CD System für direktes Testing und Deployment vom Git Repository